Cómo funciona llmcrowd.
Todo lo que un gerente quiere saber antes de reservar: qué compramos, adónde va su dinero, qué ocurre y cuándo, y qué puede esperar de forma realista. Calculado abiertamente, con fuentes.
Cifras de planificación a 10 de noviembre de 2026. Los términos técnicos se explican donde aparecen por primera vez.
El concepto en palabras sencillas
Pool compartido
Varias empresas comparten la potencia de cálculo de un servidor. Quien usa poco libera capacidad para los demás. Por eso no hay cuotas rígidas ni precio por token.
Servidores propios en el país
Los servidores funcionan en el país donde usa llmcrowd: en Suiza para clientes suizos, en Alemania para los alemanes. Ningún proveedor de nube estadounidense procesa sus prompts.
Modelo open-weight
«Open-weight» significa que los pesos del modelo están disponibles libremente y lo ejecutamos nosotros. Hoy es Kimi K3.1 Pro de Moonshot AI (China) con 1 millón de tokens de contexto. No hay conexión con el fabricante; el cambio de modelo es posible por contrato.[12]
Software y base de datos propios
El «harness» es el software alrededor del modelo: chat, agentes en paralelo, conectores a sus sistemas, permisos y registro de auditoría. Su conocimiento está en su propia base de datos, separado de otras empresas.
Qué se compra exactamente
Un servidor por tramo. Estas cifras proceden de nuestra planificación; antes del pedido confirmamos por escrito precios y plazos de entrega con el distribuidor.
- 8 × B300
- GPU NVIDIA de 288 GB cada una, 2.304 GB de memoria GPU en total. El modelo necesita al menos 1.874 GB.[11]
- 1,5–2 TB
- RAM, más SSD NVMe rápidos para la caché de documentos largos
- ~14 kW
- Consumo por servidor. El cuello de botella es la energía y la refrigeración, no el espacio.
- DE · CH
- Centro de datos (colocation) en el país de uso, con un proveedor sin vínculos con grupos estadounidenses
- ~625.000
- Compra con instalación, una vez por servidor (previsto)
- ~8.000
- Operación al mes: energía, refrigeración, centro de datos, soporte (previsto)
Importes en la moneda del país (CHF o EUR), equiparados como en el documento de concepto.
Adónde va su dinero
Por puesto y año con pago anual, en el primer año de operación de un servidor. El cálculo completo:
- 400 puestos × 2.400 € = 960.000 € al año por servidor
- Servidor con instalación ~625.000 + operación ~96.000 = ~721.000 el primer año
- Por puesto: 625.000 ÷ 400 = ~1.563 hardware, 96.000 ÷ 400 = 240 operación, el resto va a equipo, desarrollo, soporte y reserva
2.400 € por puesto y año
A partir del segundo año el hardware está pagado; la mayor parte va entonces a operación, desarrollo, repuestos y los siguientes servidores. Quien paga mensualmente paga un 25 % más (250 € en lugar de 200 € al mes). Cifras de planificación antes de comisiones e impuestos.
El proceso, paso a paso
¿Y si un tramo no se llena? Si el primer servidor de su país no arranca antes del 30 de junio de 2027, reembolsamos cada reserva por completo. Si el servidor de su tramo no está operativo en los 4 meses siguientes al vencimiento del pago, puede desistir y recuperarlo todo.
Cuando el tramo 1 está lleno, empieza el tramo 2 (por ejemplo, el servidor CH-2) con los siguientes 400 puestos, y así hasta 3.000 puestos por país.
01
Reserva
99 € por puesto, desde 10 puestos, con Stripe. Su método de pago se guarda para más adelante.
02
El tramo se llena
El contador de la página de inicio muestra en directo cuántos de los 400 puestos están reservados.
03
Tramo lleno
Anunciamos el primer pago por correo.
04
Pago debido
Anual 2.400 € o primera cuota mensual de 250 € por puesto, siempre menos la reserva de 99 €.
05
Pedido del servidor
Encargamos al distribuidor el servidor del tramo.
06
Entrega e instalación
El plazo de entrega está abierto; lo hacemos confirmar por escrito antes del pedido y lo comunicamos.
07
Arranque acompañado
Configuramos su entorno, conectamos los primeros sistemas y medimos juntos calidad y velocidad.
08
Operación
Corre su duración de 12 meses. Quien paga mensualmente paga desde entonces las cuotas 2 a 12.
Qué puede esperar
Con honestidad y cifras de planificación. Aquí también está lo que no podemos garantizar.
1 millón de tokens de contexto
Unas 1.500 páginas de texto en una pregunta. Expedientes, contratos o bases de código completos de una vez.[12]
Velocidad de respuesta
En el chat unos 100 tokens por segundo (más rápido de lo que lee), agentes en segundo plano de 30 a 50 tokens por segundo. Cifras de planificación que se confirmarán en el piloto.
Agentes en paralelo
Varios agentes por puesto trabajan a la vez. El administrador fija el límite por persona; el pool mantiene el equilibrio.
Los prompts largos llevan tiempo
Leer 340.000 tokens de una vez lleva unos 9 a 15 segundos, un millón entero más bien 30 a 45 segundos. Las preguntas repetidas sobre el mismo expediente son más rápidas gracias a la caché.[11],[12]
Pool de uso justo
Quien usa poco libera capacidad. Cuando el pool está lleno, cada puesto recibe al menos su parte; el chat sigue rápido, los agentes en segundo plano esperan un momento.
Disponibilidad con un servidor
Hasta que funcione el segundo servidor de un país no hay redundancia: durante el mantenimiento o una avería el servicio se detiene. Anunciamos las ventanas de mantenimiento. A partir del segundo servidor operamos de forma redundante.
400 puestos por servidor
Es nuestra planificación prudente. Cuántos puestos soporta realmente un servidor lo medimos en el piloto y ajustamos los tramos antes de que se quede corto.
Un país, servidores propios
Cada país tiene sus propios servidores y sus propios tramos. Sus datos se procesan en servidores de su país. Empezamos en Suiza y Alemania; Austria, Italia, España, Portugal y Polonia siguen en el orden de las preinscripciones.
Ver países y contadoresProtección de datos y derecho, en breve
- Contrato de encargo de tratamiento según el art. 28 RGPD con la lista de todos los subencargados
- Procesamiento y almacenamiento en el país de uso
- Plan de borrado con plazos fijos, exportación en cualquier momento
- Registro de auditoría de cada pregunta, acceso a archivos y acción de agentes
Fuentes
- [1] Anthropic, Claude Pricing (Max, Ultra, Team, Enterprise), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [2] Anthropic, API Pricing (Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Prompt-Caching), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [3] OpenAI, ChatGPT Pricing (Business & Enterprise), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [4] OpenAI Help Center, Managing billing and seats in ChatGPT Business, consultado el 10 de noviembre de 2026
- [5] Microsoft, Microsoft 365 Copilot Pricing, consultado el 10 de noviembre de 2026
- [6] OpenAI, API Pricing (GPT-6 Astra), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [7] Google, Gemini API Pricing (Gemini 4 Argon), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [8] 18 U.S.C. § 2713 (CLOUD Act), Cornell Law School LII, consultado el 10 de noviembre de 2026
- [9] Startup Fortune, Kimi K3.1 Pro: Weights und Benchmarks, consultado el 9 de noviembre de 2026
- [10] MarkTechPost, Kimi K3.1 Pro Open-Weight-Modell, publicado el 23 de octubre de 2026, consultado el 9 de noviembre de 2026
- [11] ComputingForGeeks, Kimi K3 lokal betreiben: Hardware und KV-Cache, consultado el 9 de noviembre de 2026
- [12] vLLM, Day-0-Support für Kimi K3.1 Pro, publicado el 4 de noviembre de 2026, consultado el 9 de noviembre de 2026
- [13] OpenAI Help Center, About ChatGPT Pro tiers (Pro 100, 200, 500), consultado el 10 de noviembre de 2026
- [14] BleepingComputer, OpenAI doubles ChatGPT Pro usage limits after backlash over planned 50% cut (29.10.2026), publicado el 29 de octubre de 2026, consultado el 10 de noviembre de 2026
- [15] Fortune, OpenAI plans to report annual losses through 2028 and turn profitable by 2030, publicado el 12 de noviembre de 2025, consultado el 10 de noviembre de 2026
- [16] Anthropic, Claude Code: Manage costs (Durchschnitt 150–250 US$ pro Entwickler und Monat), consultado el 10 de noviembre de 2026