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llmcrowd

Se acabó la factura por tokens.

El espacio de trabajo de IA para empresas desde 10 personas: chat, agentes en paralelo y sus datos en servidores propios en su país (empezamos en Suiza y Alemania). Un precio fijo por puesto.

Preinscripción, servidor ES-1 previsto · España

Reserve por 99 € por puesto, desde 10 puestos, totalmente reembolsable. Después 200 € por puesto y mes, IVA no incluido. Cómo funciona

Intensivo con agentes: más de 10.000 US$ de costes de API al mes.[2] Con nosotros: 200 CHF o 200 € fijos.

Supuesto: perfil «Intensivo con agentes» (detalles en la calculadora), precios de lista de Claude Opus 5.5 incluida la caché de prompts, 21 días laborables. llmcrowd utiliza Kimi K3.1 Pro, no Claude. Haga las cuentas con su propio uso.

Uso

Varios agentes en paralelo, contexto de hasta 1 M de tokens, ejecuciones repetidas: 1.200 M desde la caché, 50 M escritos en caché, 5 M de entrada, 10 M de salida por día laborable.

Modelo

4 US$ entrada, 20 US$ salida, lectura de caché 0,20 US$, escritura 5 US$ por millón de tokens[2]

Costes de API de este uso, por puesto y mes

14.910US$

llmcrowd, fijo por puesto y mes

200 €

CHF en Suiza, EUR en la UE, pago anual, IVA no incluido.

A través de la API este uso cuesta más de 50× lo que cuesta con llmcrowd, donde funciona a precio fijo en el pool de uso justo.

Media según Anthropic (Claude Code, programación con agentes): de 150 a 250 US$ por desarrollador y mes. Usuarios intensivos según nuestro perfil: 14.910 US$ (Claude Opus 5.5).[16]

Base de cálculo y supuestos

Base de cálculo: precios de lista oficiales incluida la caché de prompts (lectura y escritura), sin descuentos por volumen ni precios batch, 21 días laborables al mes. Los agentes leen la mayor parte de su contexto desde la caché; está incluido. Los perfiles son supuestos, no mediciones. Factor prudente: importe en dólares reducido un 20 % por el tipo de cambio, redondeado hacia abajo. llmcrowd utiliza Kimi K3.1 Pro, no los modelos citados. En las pruebas del fabricante, K3.1 Pro está por delante de Claude Opus 5.5 en 16 de 37 benchmarks. El cálculo muestra lo que costaría este uso con los modelos citados a precios de lista.[9]

¿Y las suscripciones de 100 o 200 US$?

Suscripción de 200 US$ (Claude Ultra, ChatGPT Pro 200)

  • Una cuota semanal fija y luego pausa hasta el reinicio.[1],[13]
  • Los proveedores cambian las cuotas con poca antelación: en octubre de 2026 OpenAI anunció que reduciría a la mitad la cuota de Pro 200 y retiró el recorte tras las protestas, un día antes de que entrara en vigor.[14]
  • Según sus documentos financieros, OpenAI prevé pérdidas hasta 2028 y beneficios solo hacia 2030. Cuánto durarán los precios y las cuotas actuales de las suscripciones es una pregunta abierta.[15]

Medición propia del fundador: de 15.000 a 20.000 US$ de valor de API al mes en la suscripción de 200 US$ con modelos de frontera. Si eso se mantiene al precio de la suscripción lo decide solo el proveedor.

llmcrowd, 200 CHF o 200 € fijos por puesto

  • Sin contador de tokens y sin parada rígida: se sigue trabajando.
  • Pool de uso justo: cuando el servidor está a plena carga, la potencia se reparte de forma justa y los agentes en segundo plano esperan un momento.
  • El precio está fijado por contrato durante 12 meses, sin cuotas que puedan recortarse.

Su país tendrá sus propios servidores.

Cada país recibe sus propios servidores y tramos: cuando el servidor de su país esté en marcha, sus prompts se procesarán allí. Empezamos en Suiza y Alemania; los demás países siguen según las preinscripciones.

España · Preinscripción

0

puestos preinscritos

Aquí reunimos preinscripciones gratuitas y sin compromiso. Cuando haya suficientes, planificamos el primer servidor en este país.

Preinscribirse gratis

La aplicación completa, no solo un modelo.

Recibe un espacio de trabajo listo, no una clave de API. Todo funciona en su entorno, todo queda registrado.

1 millón de tokens de contexto: expedientes completos en una sola pregunta.

Qué recibe.

Por puesto y por empresa, sin letra pequeña. Lo que aún no está fijado se indica.

  • Un espacio de trabajo de IA como ChatGPT

    Chat, proyectos y archivos en una aplicación lista que construimos y operamos nosotros. Sin clave de API, sin bricolaje.

  • Kimi K3.1 Pro con 1 M de tokens de contexto

    Expedientes completos en una pregunta. Niveles de razonamiento a elegir: rápido, estándar, profundo. Cambio de modelo posible por contrato.

  • Agentes en paralelose fija en el piloto

    Hasta 4 agentes por puesto a la vez, como valor orientativo. El administrador fija el límite por persona.

  • Conectores para enlazarprevisto

    SharePoint, bases de datos, correo y sus sistemas de negocio. Qué conectores están listos al arrancar lo acordamos con usted.

  • Entorno propio por empresa

    Base de datos propia, separación de clientes, registro de auditoría, roles y permisos, área de administración para puestos y límites.

  • Servidores en su país

    Procesamiento en el país de uso, encargo de tratamiento (art. 28 RGPD), plan de borrado, sin entrenamiento con sus datos.

  • Sin contador de tokens

    Sin parada rígida, un pool de uso justo en lugar de una cuota. 200 € por puesto y mes, fijos durante 12 meses.

  • Arranque acompañado

    Configuramos su entorno, conectamos los primeros sistemas y medimos calidad y velocidad junto con usted.

  • Soporte y actualizacionesse fija en el piloto

    Las actualizaciones del espacio de trabajo y del modelo, los horarios de soporte y los tiempos de respuesta se regulan en el contrato.

  • Honestos sobre la disponibilidad

    Hasta que funcione el segundo servidor de su país no hay redundancia: durante el mantenimiento o una avería el servicio se detiene. Redundante desde el segundo servidor.

Cómo funciona todo

Un pool en lugar de límites rígidos.

Cada empresa recibe su propio entorno de aplicación aislado, con base de datos y registro de auditoría propios. Las empresas de un tramo comparten la potencia de cálculo de un servidor. Si su equipo trabaja mucho y los demás poco, usted usa más. Los servidores funcionan día y noche.

Sin pantalla de bloqueo
Ninguna cuota que se agota a las cinco horas, ningún recargo por token.
Uso justo, explicado abiertamente
Cuando el pool está lleno, reparte la potencia de cálculo de forma justa: cada puesto recibe al menos su parte, el chat sigue rápido y los agentes en segundo plano esperan un momento. Nadie puede vaciar el pool solo.
Por qué desde 10 puestos
Cada empresa recibe su propio entorno de aplicación, que configuramos nosotros. Por eso llmcrowd empieza con 10 puestos. Desde 400 puestos también la potencia de cálculo es exclusiva.
Su equipo otras empresas libreSimulación explicativa, no son datos en directo.
Rack de servidores abierto con nodos GPU en un pasillo oscuro de un centro de datos
Imagen simbólica: servidores GPU en un centro de datos. No es una foto de nuestros servidores.

Las suscripciones baratas tienen trampa.

Por 20 a 125 dólares estadounidenses por puesto y mes se obtienen cuotas que se detienen hasta el reinicio, costes extra según el uso y grupos estadounidenses que procesan sus prompts. Así lo dicen las propias páginas de precios de los proveedores.

llmcrowd

Precio
200 CHF o 200 EUR por puesto y mes, fijo (pago anual)
Límite de uso
Sin cuota. Pool de capacidad compartido con uso justo
Al alcanzar el límite
Sin parada rígida. Si el pool está lleno, los agentes en segundo plano esperan un momento y el chat sigue rápido
Quién procesa sus prompts
Nuestros servidores en el país de uso; ningún grupo estadounidense procesa sus prompts y datos
Claude Team Premium100 dólares por puesto y mes con pago anual, 125 mensual
Precio
100 dólares por puesto y mes con pago anual, 125 mensual[1]
Límite de uso
Límites por puesto, cada 5 horas y cada semana[1]
Al alcanzar el límite
Esperar al reinicio[1]
Quién procesa sus prompts
Anthropic, empresa de EE. UU., CLOUD Act[8]
Claude Enterprise20 dólares por puesto más todo el uso a precios de API, desde 20 puestos
Precio
20 dólares por puesto más todo el uso a precios de API, desde 20 puestos[1]
Límite de uso
Límites de gasto fijados por el administrador[1]
Al alcanzar el límite
Cada uso adicional se cobra a precio por token[1],[2]
Quién procesa sus prompts
Anthropic, empresa de EE. UU., CLOUD Act[8]
ChatGPT BusinessStandard 20 dólares, Premium 100 dólares por puesto y mes con pago anual (mensual 25 o 125)
Precio
Standard 20 dólares, Premium 100 dólares por puesto y mes con pago anual (mensual 25 o 125)[4]
Límite de uso
Cuotas por puesto («Limits apply»), Premium con cuota mayor[4],[3]
Al alcanzar el límite
Comprar créditos[3]
Quién procesa sus prompts
OpenAI, empresa de EE. UU., CLOUD Act[8]
Microsoft 365 Copilot Business21 dólares por puesto y mes (promoción 18), además de la licencia de Microsoft 365
Precio
21 dólares por puesto y mes (promoción 18), además de la licencia de Microsoft 365[5]
Límite de uso
Algunas funciones de IA se facturan según el uso[5]
Al alcanzar el límite
Costes extra según el uso[5]
Quién procesa sus prompts
Microsoft, empresa de EE. UU., CLOUD Act[8]

Con las ofertas citadas, sus prompts los procesan grupos estadounidenses. Con llmcrowd funcionan en nuestros servidores en su país, con base de datos y registro de auditoría propios y un modelo intercambiable por contrato.

Precios de lista y límites según las páginas enlazadas de los fabricantes, a 10 de noviembre de 2026, sin garantía. Precios sin IVA. Ninguna afirmación sobre la calidad de los modelos.

Un precio. Desde 10 puestos.

Todas las funciones en cada puesto: chat con 1 millón de tokens de contexto, agentes en paralelo, conectores, base de datos propia, registro de auditoría y contrato de encargo de tratamiento. Duración de 12 meses, precios sin IVA.

Recomendado · ahorra 15.000 € con 25 puestos

Anual por adelantado

200

EUR por puesto y mes

2.400 € por puesto y año, por adelantado

Reservar, anual

Cuotas mensuales

250

EUR por puesto y mes

12 meses fijos, no cancelable mensualmente (25 % de recargo)

Reservar, mensual

Enterprise

A medida

Desde 400 puestos: potencia de cálculo exclusiva, un servidor solo para su empresa.

Contactar

Incluido: espacio de trabajo, modelo con 1 M de tokens de contexto, agentes en paralelo, base de datos propia, registro de auditoría, encargo de tratamiento (art. 28 RGPD). Todas las prestaciones

El primer pago solo vence cuando el tramo en el que reserva está lleno (400 puestos = un servidor). Los 99 € por puesto se descuentan.

Adónde va su dinero

Calculadora

CHF / EUR

Reserva hoy

2.475 €

99 € por puesto, totalmente reembolsable

Después, anual
60.000 €
al año
O mensual
6.250 €
al mes, 12 meses

Ahorro con pago anual: 15.000 € al año

Reservar 25 puestos

Protección de datos que su DPD puede comprobar.

Nadie puede prometer en serio una seguridad jurídica completa. Diseñamos la operación conforme al RGPD y mostramos cómo.

DE · CH
Servidores en el país de uso
Art. 28
Encargo de tratamiento según el RGPD
0
Grupos estadounidenses que procesan sus prompts y datos en el espacio de trabajo

Encargo de tratamiento según el art. 28 RGPD

Contrato de encargo con medidas técnicas y organizativas y la lista de todos los subencargados.

Datos en el país de uso

Procesamiento y almacenamiento en el país de uso. Ningún grupo estadounidense procesa sus prompts y datos en el espacio de trabajo.

Plan de borrado

Plazos fijos por tipo de dato, borrado a petición, exportación de sus datos en cualquier momento.

Registro de auditoría

Cada pregunta, acceso a archivos y acción de agentes queda registrada y visible para usted.

Sin entrenamiento con sus datos

El modelo funciona sin cambios en nuestros servidores. Sus prompts y archivos solo sirven a su solicitud.

Separación de clientes

Cada empresa tiene su propia base de datos; los agentes solo reciben los permisos que usted concede.

Los contratos (encargo de tratamiento, condiciones, condiciones de reserva) los revisa un abogado antes del lanzamiento.

De dónde viene el modelo. Dicho abiertamente.

llmcrowd utiliza Kimi K3.1 Pro, un modelo open-weight de Moonshot AI (China) con 1 millón de tokens de contexto. Open-weight significa que los pesos del modelo funcionan en nuestros propios servidores. No hay conexión con Moonshot, ningún dato va a China.[12]

En las pruebas del fabricante, K3.1 Pro supera a Claude Opus 5.5 en 16 de 37 benchmarks y queda por detrás en algunas tareas. Por eso le mostramos el modelo en una demo con sus propias tareas antes de que se deba nada.[9],[10]

Las GPU son de NVIDIA (EE. UU.). Si rechaza un modelo de China, cambiamos a otro modelo open-weight, con garantía contractual.

Por delante de Claude Opus 5.5 en 16 de 37 benchmarks, según el fabricante. En los demás queda por detrás.

El tramo fundador: cómo sigue.

Empezamos con un servidor y ampliamos por tramos. Solo compramos hardware cuando un tramo está lleno.

  1. 01

    Reservar

    99 € por puesto, desde 10 puestos. Su método de pago se guarda para más adelante.

  2. 02

    El tramo se llena

    400 puestos forman un servidor. El contador de arriba muestra cómo va el primer servidor de su país.

  3. 03

    Vencimiento y pedido

    Cuando el tramo está lleno, vence el primer pago (menos 99 € por puesto) y encargamos el servidor.

  4. 04

    Puesta en marcha

    Instalación, pruebas, lanzamiento. Comienza su duración de 12 meses.

Si el primer servidor de su país no arranca antes del 30 de junio de 2027, reembolsamos cada reserva de forma automática y completa.

Robert Schröder

Fundador, SAITS

Quién está detrás.

llmcrowd es una marca de SAITS GmbH (Swiss AI Tech Services), con sede de negocio en Zug (Suiza). Su fundador, representante legal y su interlocutor es Robert Schröder.

Empresa
SAITS GmbH
Dirección
Baarerstrasse 79, 6300 Zug, Switzerland
Registro mercantil
Commercial register of the Canton of Zurich; still published there under the former name R. Schröder GmbH with seat Erlenbach (ZH), update to SAITS GmbH, Zug pendingVer extracto
Representante legal
Robert Schröder
Escriba directamente a Robert

Las preguntas que nos hacen los gerentes.

Contactar
¿El modelo es tan bueno como ChatGPT o Claude?

No lo prometemos. En las pruebas del fabricante, Kimi K3.1 Pro está por delante de Claude Opus 5.5 en 16 de 37 benchmarks y por detrás en los demás. Antes de que se deba nada, se lo mostramos con gusto en una demo con sus propias tareas.

¿Qué significa exactamente «sin paradas rígidas»?

No hay cuota que se agote ni recargo. La capacidad de un entorno de servidores se comparte. Cuando está lleno, cada puesto recibe al menos su parte justa y los agentes en segundo plano esperan un momento. Nadie puede prometer en serio potencia ilimitada, y nosotros tampoco.

¿Qué pasa con mis 99 € por puesto?

Cuando el tramo en el que reservó está lleno, descontamos los 99 € por puesto de su primer pago. Si el lanzamiento no se produce (el primer servidor de su país no antes del 30 de junio de 2027), reembolsamos automáticamente y por completo.

¿Cuándo se debe cuánto?

Solo cuando el tramo en el que reservó está lleno: 2.400 € por puesto con pago anual, o la primera cuota de 250 € por puesto con pago mensual, siempre menos la reserva. Cargamos su método de pago guardado y lo anunciamos antes por correo. La duración es de 12 meses en ambos casos.

¿Por qué no simplemente Azure o AWS en la UE?

También en centros de datos de la UE, Microsoft y Amazon siguen siendo grupos estadounidenses sujetos a la CLOUD Act. Con llmcrowd, ningún grupo estadounidense procesa sus prompts y datos en el espacio de trabajo.

El modelo viene de China. ¿Es un riesgo?

El modelo funciona por completo en nuestros servidores en el país de uso, sin conexión con su fabricante. Si aun así quiere otro modelo, lo cambiamos, con garantía contractual.

¿Quién responde si un agente se equivoca?

Los agentes solo actúan con los permisos que usted concede. Los cambios en sistemas productivos requieren su aprobación, cada acción está en el registro de auditoría y hay un interruptor de parada. La responsabilidad se rige por las condiciones.

¿Qué pasa si falla un servidor?

A partir del segundo servidor de un país operamos de forma redundante. Hasta entonces rigen las ventanas de mantenimiento y los tiempos de respuesta del contrato.

¿A partir de cuántos empleados compensa?

A partir de 10 puestos. Cada empresa recibe su propio entorno de aplicación aislado, que configuramos nosotros; por eso no hay puestos individuales.

¿Qué empresas estadounidenses participan?

Con franqueza: las GPU son de NVIDIA (hardware, sin acceso a datos). Esta web funciona con Cloudflare y el pago de la reserva con Stripe. Ningún grupo estadounidense procesa sus prompts y datos en el espacio de trabajo.

Sí, cuenten conmigo.

Reserve ahora puestos en el tramo fundador. 99 € por puesto, totalmente reembolsable.

Reservar puestos

Fuentes

  1. [1] Anthropic, Claude Pricing (Max, Ultra, Team, Enterprise), consultado el 10 de noviembre de 2026
  2. [2] Anthropic, API Pricing (Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Prompt-Caching), consultado el 10 de noviembre de 2026
  3. [3] OpenAI, ChatGPT Pricing (Business & Enterprise), consultado el 10 de noviembre de 2026
  4. [4] OpenAI Help Center, Managing billing and seats in ChatGPT Business, consultado el 10 de noviembre de 2026
  5. [5] Microsoft, Microsoft 365 Copilot Pricing, consultado el 10 de noviembre de 2026
  6. [6] OpenAI, API Pricing (GPT-6 Astra), consultado el 10 de noviembre de 2026
  7. [7] Google, Gemini API Pricing (Gemini 4 Argon), consultado el 10 de noviembre de 2026
  8. [8] 18 U.S.C. § 2713 (CLOUD Act), Cornell Law School LII, consultado el 10 de noviembre de 2026
  9. [9] Startup Fortune, Kimi K3.1 Pro: Weights und Benchmarks, consultado el 9 de noviembre de 2026
  10. [10] MarkTechPost, Kimi K3.1 Pro Open-Weight-Modell, publicado el 23 de octubre de 2026, consultado el 9 de noviembre de 2026
  11. [11] ComputingForGeeks, Kimi K3 lokal betreiben: Hardware und KV-Cache, consultado el 9 de noviembre de 2026
  12. [12] vLLM, Day-0-Support für Kimi K3.1 Pro, publicado el 4 de noviembre de 2026, consultado el 9 de noviembre de 2026
  13. [13] OpenAI Help Center, About ChatGPT Pro tiers (Pro 100, 200, 500), consultado el 10 de noviembre de 2026
  14. [14] BleepingComputer, OpenAI doubles ChatGPT Pro usage limits after backlash over planned 50% cut (29.10.2026), publicado el 29 de octubre de 2026, consultado el 10 de noviembre de 2026
  15. [15] Fortune, OpenAI plans to report annual losses through 2028 and turn profitable by 2030, publicado el 12 de noviembre de 2025, consultado el 10 de noviembre de 2026
  16. [16] Anthropic, Claude Code: Manage costs (Durchschnitt 150–250 US$ pro Entwickler und Monat), consultado el 10 de noviembre de 2026